黑豆熬水喝有什么好处和坏处，黑豆煮水坚持喝一个月-橘子百科-橘子都知道

黑豆熬水喝有什么好处和坏处，黑豆煮水坚持喝一个月 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有黑豆熬水喝有什么好处和坏处，黑豆煮水坚持喝一个月手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn黑豆熬水喝有什么好处和坏处，黑豆煮水坚持喝一个月)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。