据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征。

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