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1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(y1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗è)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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