据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(d奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒ié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒类用(yòng)户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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