据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写