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宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(s宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市hì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。