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长岛冰茶好喝吗，十大断片鸡尾酒酒排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

长岛冰茶好喝吗，十大断片鸡尾酒酒排名因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的长岛冰茶好喝吗，十大断片鸡尾酒酒排名独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xì长岛冰茶好喝吗，十大断片鸡尾酒酒排名ng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。