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中国人去巴基斯坦安全吗

中国人去巴基斯坦安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  中国人去巴基斯坦安全吗g>一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè中国人去巴基斯坦安全吗)大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(g中国人去巴基斯坦安全吗uó)每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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