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武警能打过特警吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量武警能打过特警吗oporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了A武警能打过特警吗I绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。