有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用元电荷e等于多少？于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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