据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处(chù)理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗strong>深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。