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概率分(fēn)布(bù)函数右连续怎么理(lǐ)解,什么叫分布(bù)函数的右连(lián)续
分布函(hán)数右连(lián)续说的是(shì)任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是(shì)该点右极限等于该点(diǎn)函(hán)数值。
因为F(x)是一个单(dān)调(diào)有(yǒu)界非(fēi)降(jiàng)函数,所以其任一点x0的右(yòu)极限必然存(侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗cún)在(zài),然后再证右(yòu)极限和函数值(zhí)即(jí)可。
概率分布(bù)函数是概率论的基本概(gài)念之(zhī)一。
在实际问题中,常(cháng)常(cháng)要研究一个随机变(biàn)量ξ取值小(xiǎo)于某一数值x的概率(lǜ),这概(gài)率是x的(de)函(hán)数,称这(zhè)种函数为(wèi)随(suí)机变量ξ的分(fēn)布函数,简称(chēng)分布函(hán)数,记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ 本(běn)质(zhì)原(yuán)因并不是规定了“向右连续”,追(zhuī)溯根本原因是“分布函数的定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。 由于lim的极小(xiǎo)量E是无法动态定义(yì)的,离散概率(lǜ)无法(fǎ)定(dìng)义,连续概率(lǜ)也只好概率密度,所(suǒ)以E×l(l是E的数值跨度)极(jí)限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。 概(gài)率分布(bù)函数是概率论的基本概念之(zhī)一(yī)。 在实(shí)际问题(tí)中,常常要研究一(yī)个(gè)随机变量(liàng)ξ取值小于某(mǒu)一数值x的(de)概率,这概率是(shì)x的(de)函数,称这种函数为随(suí)机变量(liàng)ξ的分布函数,简称(chēng侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗)分布函数,记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它并(bìng)可以决定随机变量落入任何(hé)范围内的概率(lǜ)。 扩展(zhǎn)资(zī)料: 连续(xù)的性(xìng)质: 所(suǒ)有多项式函(hán)数(shù)都是(shì)连续的。 早(zǎo)纤各类初等函数(shù),如指数函数、对(duì)数函数、平(píng)方根(gēn)函(hán)数与三角函(hán)数在它们的定(dìng)义域上也是连续的函数。 绝对值函数也(yě)是连(lián)续的。 定义在非零(líng)实数上的倒数函数(shù)f= 1/x是连(lián)续的。 但(dàn)是如果函数的(de)定(dìng)义域扩张(zhāng)到全(quán)体(tǐ)实数(shù),那么无(wú)论函(hán)数在零(líng)点取任何值,扩张(zhāng)后的(de)函数都不是连(lián)续的。 非连续函(hán)数(shù)的一个例子是分(fēn)段定(dìng)义的(de)函数(shù)。 例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。 取ε = 1/2,不弊旁存在x=0的δ-邻域(yù)使所有(yǒu)f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内。 另(lìng)一个不连续函数的租睁(zhēng)橡例子为符号函数。 参考资料来源(yuán):百度百科-概率分布函数概率(lǜ)分布函数为什(shén)么是右连续(xù)的
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了