橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁

雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁

评论

5+2=