据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dà钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量i)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，钠的钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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