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无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bì无可厚非是什么意思ng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类“无可厚非是什么意思至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。