据媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算<蒂玮娜手表是杂牌吗，蒂玮娜手表一千多值得买吗/strong>，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。