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酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wá酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人n)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zu酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人ò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。