橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文

司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文</span>àn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查。司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文strong>该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文

评论

5+2=