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0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号

0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的(d0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号e)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人(r0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号én)口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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