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钟南山为什么被说成钟百亿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(钟南山为什么被说成钟百亿tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，钟南山为什么被说成钟百亿甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而钟南山为什么被说成钟百亿经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。