鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读-橘子百科-橘子都知道

鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。