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怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义

怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù),知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎ怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义n)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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