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相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示

相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业(yè),这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出(chū)现分化。今(j相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示īn)年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yu相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示àn)的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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