据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联网府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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