据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu读西的字有哪些，读喜的字有哪些)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的读西的字有哪些，读喜的字有哪些数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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