据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更(忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思 src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工神经(jīng)元望用于下一代人工智能(néng)计算！这(zhè)些上市公司布局相关业务">

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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