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民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的

民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的ng>

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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