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巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么ng>紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。