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浴资都包括什么浴资是门票吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样(yàng)的(de)画浴资都包括什么浴资是门票吗作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)浴资都包括什么浴资是门票吗突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。