▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主体，在这个(gè)躁动的数据(jù)要素化元年，接下来(lái)将面对的(de)是何种机(jī)遇和挑战？ 　

　　4月(yuè)最(zuì)后一周，数据要素概念股集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日(rì)，大洋彼(bǐ)岸一(yī)则“美(měi)方或将限制对华(huá)部分关键(jiàn)产业投资”的消息(xī)，让这(zhè)个诞生仅10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转入领(lǐng)跌。前(qián)一天还是(shì)市场最强(qiáng)领(lǐng)涨者，后(hòu)一(yī)天便成(chéng)跌(diē)停最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要(yào)素概念(niàn)股在一周内还持续(xù)一(yī)泻千里，即便周四大盘已经出现明显企稳，该(gāi)新晋(jìn)明星板块仍失血不止。直(zhí)到(dào)本月的最后一个交易日，才(cái)终于(yú)暴力反弹，整个数据要素板(bǎn)块(kuài)周五上涨4.18％，相关公司再度呈现涨停潮(cháo)。

　　这样的大落大起，让步(bù)入(rù)2023年以来反复热(rè)络的“数据要素(sù)行情”在(zài)本周呈现略带戏剧(jù)化一幕。

　　数据要素概念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月成为资本市场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明星板(bǎn)块(kuài)，背(bèi)后(hòu)有着(zhe)深刻逻辑(jí)。据钛媒体APP观(guān)察，如果(guǒ)说2022年(nián)是数据要素市场(chǎng)概念(niàn)、政策(cè)启动(dòng)探索(suǒ)的第一年，那么2023，无论(lùn)从政策(cè)、资金、技术以及现(xiàn)实需(xū)要(yào)等任(rèn)何角度(dù)看，都堪称数据开(kāi)始实现要素市场化（或曰数据(jù)要素化(huà冰火两重天是什么意思？怎么操作，男女之间的冰火两重天是什么意思)）的元年。要素市场化进(jìn)程身(shēn)后，是(shì)新一轮行业爆发在即、巨(jù)大空间正在开启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期待。

　　此种背景下(xià)，去年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的4个月时(shí)间(jiān)里(lǐ)，在国家数据局设立和AI的(de)陡然出圈加(jiā)持下，资本市场屡掀“数据(jù)要(yào)素行情”，相关概(gài)念(niàn)股持续活跃且(qiě)屡屡(lǚ)上(shàng)演涨停潮。

　　4月(yuè)10日，同花顺在(zài)数(shù)据确权、数据(jù)安(ān)全(quán)之外正式上线数据要(yào)素(sù)板块概念(niàn)，构成数(shù)据要(yào)素(sù)板(bǎn)块的公司是最标准(zhǔn)的数商上市公司(sī)，新(xīn)板块凸(tū)显了二级(jí)市场资金对(duì)概念的(de)认(rèn)可。

　　不过，本周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似无底般的(de)高空坠落，即便有最后一个交易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚(fǔ)，也难(nán)免让场外(wài)本(běn)已爆棚的热情滑落于(yú)迷茫之中。

　　在眼(yǎn)下数(shù)据(jù)要素概念热冷交(jiāo)杂之际，身处数(shù)据产业的(de)企业与机构们(men)，在这(zhè)个躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年，接(jiē)下来将面对的是(shì)何种机遇(yù)和(hé)挑战？确有必要进(jìn)行一些梳理与展(zhǎn)望(wàng)。

　　双线(xiàn)驱(qū)动(dòng)

　　数据要素(sù)，从2020年3月(yuè)概念(niàn)的(de)推出(chū)到(dào)2023年4月的如火(huǒ)如(rú)荼，经(jīng)历了从政策(cè)导向(xiàng)到技术发展的双线(xià冰火两重天是什么意思？怎么操作，男女之间的冰火两重天是什么意思n)推动(dòng)。

　　2020 年3月底发(fā)布(bù)的(de)《关(guān)于(yú)构建更加完善的要素市场(chǎng)化配(pèi)置(zhì)体制机制的意(yì)见(jiàn)》中，首次明(míng)确“加快培(péi)育(yù)数据要素市(shì)场(chǎng)”，成为顶(dǐng)层第一份关于要素市场化配(pèi)置文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策迭出(chū)，年末(mò)“数据二十条”的落地，为(wèi)数(shù)据产权、数(shù)据要素流通(tōng)、交(jiāo)易制度以及数据(jù)要素收(shōu)益分配和(hé)治(zhì)理(lǐ)制(zhì)度(dù)构筑起“四梁八柱”，数据(jù)要素生态(tài)圈逐渐清(qīng)晰。

　　“数据作为(wèi)新型生产要素，是数(shù)字(zì)化、网络化、智能化的基础(chǔ)，已快速融(róng)入生产、分(fēn)配、流通、消费和(hé)社会服务(wù)管理等(děng)各环节，深刻(kè)改(gǎi)变(biàn)着生产方式(shì)、生活(huó)方(fāng)式和社会治理方式。数(shù)据要(yào)素已成(chéng)为(wèi)驱动(dòng)中国式现(xiàn)代化的(de)重要(yào)引擎(qíng)。当前，经济全球化已(yǐ)进入一个由数(shù)据要(yào)素(sù)驱动的新时代(dài)。”此种(zhǒng)观点(diǎn)目前已成各方共识(shí)。

　　另一边，计算机、信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务业(yè)等(děng)数字经济迅猛发展，催化AI大模型突然(rán)于近期在全世(shì)界范围内出(chū)现(xiàn)一波(bō)爆发性效应。

　　而大(dà)模型(xíng)的发展，也(yě)依赖于(yú)数据，包(bāo)括用(yòng)于预训练的(de)海量非结构化数据、人(rén)机协同生(shēng)产的(de)数(shù)据(jù)、人工对机器生成数据进(jìn)行质量排序以(yǐ)及机(jī)器生成的(de)排序致据、知识库数据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的(de)关键，都对数据产生了新的需求。

　　数据(jù)赋(fù)能大模型发展反哺人类科技发展，这种正(zhèng)向循环(huán)的逻辑，结(jié)合政(zhèng)策端的发力，进一步让数据要(yào)素及(jí)相(xiāng)关产业(yè)“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

　　近年来全球数据量(liàng)呈井(jǐng)喷式发(fā)展，根据国际数据(jù)公司（IDC）预(yù)测，2025年(nián)全(quán)球数据量将(jiāng)达到163ZB。

　　具(jù)体到(dào)国内，国家工业信息安(ān)全发展研究中心的《中国(guó)数据要(yào)素市场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场规模815亿元，在“十四五”期(qī)间有(yǒu)望保持 25％的(de)复合(hé)增速。

　　国际数(shù)据公(gōng)司发布的《2023年(nián)V1全球(qiú)大数据支出指(zhǐ)南》数据显示，2022年中国大数据市场总体IT投(tóu)资规模约为170亿美元(yuán)（接近1200亿人民币(bì)），预(yù)计(jì)2026年增(zēng)至364.9亿(yì)美元（超过(guò)2500亿人民币），实现规模翻倍。

　　近期(qī)从技术到政策的(de)强力推动鼓励下，数据要素发(fā)展(zhǎn)预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改革委(wěi)价格(gé)监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测算，随着数据要素市场(chǎng)化配置改革不断(duàn)深(shēn)入，‘十(shí)四五’期间我国数据要素流通市(shì)场(chǎng)规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿(yì)元规模。”

　　抛(pāo)开预测的具体数字差别(bié)不谈，从中至少清晰可见的是，随(suí)着数据(jù)量指数(shù)级增长，数(shù)据分析算法和技术(shù)迭代更新，数据创(chuàng)新应用和产业(yè)优化升级，数据对社(shè)会变(biàn)革影响的同时，也(yě)将(jiāng)带(dài)来行业与从业群体的高速增长。

　　变革浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇(huì)总(zǒng)多方信息发现，两个月来，围绕数据要素的相关动作(zuò)之密集堪称近十年之最。

　　一方(fāng)面(miàn)，从内地到香港(gǎng)，各种(zhǒng)数据主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此(cǐ)起彼伏，以数字底色(sè)最(zuì)浓的杭州为(wèi)例，2月25日召(zhào)开首届未来数商大会(huì)（此时距离在上(shàng)海(hǎi)召(zhào)开的(de)全球数商大(dà)会仅3个月）、3月(yuè)16日(rì)全球数字科技峰会(huì)、23日聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中国数谷”杭(háng)州峰会(huì)（春季）、4月科技创新产业(yè)峰会(huì)加承办联合国数据(jù)论坛。

　　另一方面，3月(yuè)宣布组建国家数据局之后，从部(bù)委到(dào)省市、从(cóng)沿海(hǎi)到(dào)西部，各层级推(tuī)动数据要素产业发展的政(zhèng)策(cè)争(zhēng)先出笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快(kuài)构(gòu)建“1+N”数据要(yào)素(sù)基础制度体系，推动有条件的地方(fāng)和行业开(kāi)展数据(jù)要素流(liú)通使用(yòng)先行先试”，强调“适度(dù)超前布局数字基础设施”，首(shǒu)次明确的“新基建”范围里(lǐ)，也大(dà)多(duō)围绕数(shù)据要素化而(ér)成。

　　“这表达出大家对数据作为战略性(xìng)资源的重视程度，也(yě)体现(xiàn)了将数(shù)据按(àn)照生产要素的运作方式(shì)来运(yùn)营的(de)决心和(hé)态度”，一位私募界人士称，“所以A股市场中里，数据要素概念股(gǔ)在(zài)受(shòu)消息冲击大跌(diē)之前，表(biǎo)现出异常(cháng)的(de)受资(zī)金认可(kě)与追捧。”

　　资金的认可背(bèi)后是对(duì)迎来产业新浪潮(cháo)的预期(qī)，如(rú)同农业经济时代以劳动力和土地、工(gōng)业经济时代以资(zī)本和技术为(wèi)新(xīn)的(de)生产(chǎn)要素一样(yàng)，进入数字经济时代后，数据已(yǐ)经上升为(wèi)新的关键生(shēng)产要素(sù)。

　　4月27日，第四(sì)届联(lián)合国数据论坛在杭州落(luò)幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球(qiú)数据盛会上，着重强化(huà)了(le)数字(zì)创新应用与合(hé)作、挖掘数据价值、提高(gāo)数(shù)据公信力、构建良好数据生态四(sì)个主题。

　　联合国秘(mì)书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞时表示：“2030年(nián)议程(chéng)的进程过半(bàn)之际，可持续(xù)发展(zhǎn)目(mù)标进(jìn)展已(yǐ)经(jīng)停滞(zhì)，甚至倒退。本次论坛(tán)是在(zài)这个关键时刻，助推数据的变(biàn)革力量和加快(kuài)进(jìn)展的重要机会。”他甚至直(zhí)言(yán)：“21世纪的今天，数据的重要意义就(jiù)如同石油(yóu)在20世纪的意义。”

　　联(lián)合国驻华协调员(yuán)常(cháng)启德(dé)则称，“当今世界(jiè)正(zhèng)面(miàn)临多重挑(tiāo)战，数(shù)据再次成为(wèi)了(le)实现(xiàn)进步(bù)的关(guān)键……”

　　一(yī)系列言语间，既凸显着数(shù)据(jù)资源中(zhōng)蕴含的巨大价(jià)值(zhí)，也弥散出对(duì)数据产业浪(làng)潮(cháo)尽快(kuài)到来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转型，挖掘、开发数据资(zī)源，俨(yǎn)然已(yǐ)成停(tíng)滞与困(kùn)境(jìng)中的“救命(mìng)稻(dào)草”。

　　领会了(le)这(zhè)样的语(yǔ)境(jìng)，就不难理解(jiě)此前广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数据要素纳(nà)入GDP核算的(de)“率先(xiān)启动”；也(yě)不难理解围绕“数据要素弥补土地(dì)要素地位、从土(tǔ)地财政到(dào)数据财(cái)政”的热议与遍及(jí)各地继而延烧至(zhì)资本市场的数(shù)据要素化热(rè)情。

　　行(xíng)业变革山(shān)雨欲来，制度学派领(lǐng)军人物、经济学(xué)家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观(guān)点(diǎn)此刻尤为激动人(rén)心：“任何(hé)一(yī)个时(shí)代都有个最重(zhòng)要(yào)的生产要素，在(zài)不同的发展(zhǎn)阶段，同一社会(huì)的(de)不同时(shí)期，谁(shuí)掌握最重要的生(shēng)产要(yào)素，谁(shuí)就掌握了权力，在收入(rù)分配中获得(dé)更(gèng)多的收益(yì)”。

　　创(chuàng)新下的从冷到(dào)温

　　数据要素化，是(shì)指(zhǐ)数据(jù)变(biàn)成新(xīn)型生产要素的过(guò)程，意即将包含信息的数据作为一种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

　　钛(tài)媒(méi)体APP综合(hé)多方观点，要素化的具体实(shí)现(xiàn)路径表现为：数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个过程中(zhōng)，传统的确权、定价模式并不适(shì)用，需要(yào)机制、理念、主(zhǔ)体等(děng)配套创新。

　　比如，国家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬就认为(wèi)，培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易(yì)市场(chǎng)的关键之一(yī)，是(shì)最大(dà)限度(dù)盘活数据(jù)资产(chǎn)价值，因此就需(xū)结合发展实际(jì)建立适配数字经济规律的新(xīn)型数(shù)据(jù)价格机制。

　　不仅价格机(jī)制，数据要(yào)素市场化作(zuò)为对数据更(gèng)深度利用，也代表了(le)一种(zhǒng)全方位的革新。这(zhè)种革新对数据(jù)要素(sù)化的重要性(xìng)，在数据交易(yì)所市场的9年曲折历程(chéng)中反映(yìng)得颇为典(diǎn)型。

　　“我国(guó)自2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建立(lì)类(lèi)似证券交易所形式的数(shù)据交易(yì)机构(gòu)，截至2022年11月，各地先后成立(lì) 48家，仍有8家正在(zài)筹备(bèi)建(jiàn)设(shè)中。总体来(lái)看(kàn)，早(zǎo)期建设(shè)的数据交易机构大都(dōu)没有找(zhǎo)到成功的商业模式，多数机构已停止运营(yíng)或转变经营(yíng)方向(xiàng)，发(fā)展情况未达预期。”信通院(yuàn)今(jīn)年1月发布的数据要素白皮书称。

　　不过，在(zài)近(jìn)两(liǎng)年来，随(suí)着顶(dǐng)层(céng)多项重要政策(cè)出台，各地新建的一批新型数(shù)据交易机(jī)构，从强化技术支撑、完善配套规则入手，在(zài)消除(chú)供需(xū)双(shuāng)方的信息差，推(tuī)动形成(chéng)合理市场(chǎng)化价格(gé)机制和可复(fù)制交易制度、规则方面进行探索，很快找到了在数据要素市(shì)场中(zhōng)的立足点(diǎn)、突破点(diǎn)。

　　在复(fù)旦(dàn)大学(xué)管(guǎn)理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教授、上(shàng)海数(shù)据交易所研究院黄丽华看来，这些(xiē)突破或者说进(jìn)步体现在诸多方面：“首(shǒu)先是(shì)发布了跟数(shù)据要素流通规(guī)则有关(guān)的(de)一系列的文(wén)件；有些机构发布了跟数据(jù)要素流(liú)通有关的登记凭证(zhèng)，包括登记证书、数据(jù)商凭证、数(shù)据(jù)资产凭证等，说明正在探索(suǒ)建构数(shù)据凭证的(de)意义；再有(yǒu)机构开始探索(suǒ)关于(yú)数(shù)据要素(sù)或者(zhě)叫做数(shù)据资(zī)产登记平台的建设，意味着(zhe)开始了数据要素市场(chǎng)分级市场(chǎng)探索；还有正在探索具(jù)有行(xíng)业属性或专业属性(xìng)的数(shù)据交易市场的(de)板块，比如海洋大数据交易平台(tái)、文化(huà)大数据的(de)交易平台；上海数据交易所正(zhèng)尝试在金融行业开始(shǐ)一站通行(xíng)业的数据(jù)交易板块，包(bāo)括(kuò)跨(kuà)境数据流通(tōng)方面。”

　　这些数据要素(sù)分级市场探索下，2022年场内数据交易取得了不错的交易额，也(yě)让(ràng)大(dà)家体会到数据要(yào)素(sù)场内(nèi)市(shì)场，从原(yuán)本的多(duō)年冷市场变成了温市场(chǎng)。

　　体系、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获得数据要素市场买卖双(shuāng)方的认可。

　　数商们的春天　　

　　数据要素(sù)市场(chǎng)是一个涉及多方参与者的(de)复(fù)杂生态系统，其(qí)中数商群(qún)体是一(yī)个重要的角色。

　　2021年11月(yuè)上(shàng)海(hǎi)数据(jù)交易所(suǒ)在(zài)其(qí)揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商(shāng)” 概念，即“以数据为(wèi)主要业务对象的企(qǐ)业，通过参(cān)与数据基础(chǔ)设施(shī)建设(shè)、数据开发治(zhì)理、数(shù)据应(yīng)用和(hé)数据共(gòng)享流通等市场环节(jié)实现数据要素价值化。”

　　此后北(běi)京市(shì)提出“数字经济中介”，广州提出“数据经纪人”，虽然概念和(hé)具体范围(wéi)有所(suǒ)差异，但作为数据要(yào)素市场(chǎng)新主体其本(běn)质(zhì)同(tóng)属一(yī)类群(qún)体。

　　从(cóng)概(gài)念诞(dàn)生过(guò)程不(bù)难(nán)看出，其是随数交所(suǒ)的(de)设立与发展而(ér)来。而(ér)数(shù)据(jù)的场内(nèi)交易，仅占全部市场(chǎng)的2％至5％（据不同口径估(gū)算），大量(liàng)市场(chǎng)主体(tǐ)活跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对点流通模(mó)式运(yùn)营。

　　在上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的(de)2022年数商产业报告中，将传统(tǒng) IT 服(fú)务市场(chǎng)的服务商与来自于数据(jù)交易相关的服务(wù)商统称为“数商企业”，对(duì)这些数商企(qǐ)业的定位是：“贯穿(chuān)于数(shù)据要素市场(chǎng)全(quán)链(liàn)路，在数据产生、创(chuàng)新(xīn)使用、 数(shù)据流通(tōng)与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面(miàn)承(chéng)担不(bù)可或缺的作用。”据此(cǐ)检索出的工商(shāng)主体(tǐ)高达192万家，按不同职能位(wèi)置被分(fēn)为15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发(fā)现(xiàn)，这个庞大的群(qún)体，在数据要素(sù)市场化的强(qiáng)力信(xìn)号面(miàn)前，既欢欣于巨大的机遇，也面临(lín)着转型与创(chuàng)新能力(lì)的考验。

　　成(chéng)立(lì)于1980年的葡萄城集团是(shì)全球领先的软(ruǎn)件开(kāi)发技术和低代(dài)码平台提供商，引领开(kāi)发技术(shù)和数据分析工具发展。对(duì)国内数字(zì)化进(jìn)程而言(yán)，可以说是先期而(ér)生、并肩前(qián)行，多年来(lái)从数商到传(chuán)统企业接(jiē)触众多。

　　谈及数据(jù)领域近几年的主要(yào)变化(huà)，该公司数据分(fēn)析资深技(jì)术(shù)顾(gù)问曾健讲述两个感(gǎn)触深刻的案例。

　　一个(gè)案例是小(xiǎo)到只(zhǐ)生产钥(yào)匙扣(kòu)这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小(xiǎo)厂，原本毫无数(shù)据、数字化此(cǐ)类概念。他(tā)们每天的日(rì)常记录以前均为人工操作，打卡、发工牌、列(liè)生(shēng)产工单等。

　　如此往复原本并无多大异常(cháng)，当面临设备多久需要维护(hù)、产线(xiàn)更新换代如何投入等决策时，突然发(fā)现(xiàn)人(rén)工积(jī)累下的所谓数(shù)据相(xiāng)当不(bù)牢靠(kào)，比如填写了开工(gōng)，实际(jì)并不见的(de)机器(qì)真有转(zhuǎn)动(dòng)，很(hěn)容易误导。

　　后(hòu)来一是形(xíng)势需要、二(èr)是价格门槛大(dà)幅降(jiàng)低，遂尝(cháng)试数字化，用一个连接每个设备、联通(tōng)每个生(shēng)产工序(xù)的(de)系统搜集数据，出(chū)现假数据的空间(jiān)几乎被(bèi)挤压(yā)殆尽(jǐn)，再根据(jù)这些分(fēn)析结果做投入(rù)产(chǎn)出决策，便立刻(kè)尝到数据能产生(shēng)的(de)价值。

　　更令曾健感受最深的是过去三(sān)年(nián)，数字(zì)化普及速度与被(bèi)接受程度出现了远超(chāo)以往(wǎng)的趋势(shì)。过(guò)去，需要数(shù)商(shāng)服务(wù)的(de)基本(běn)是大型(xíng)企(qǐ)业或具备互联网(wǎng)基因(yīn)的公司，这几年(nián)中小(xiǎo)型企业和传(chuán)统行业(yè)寻求数字化转型者众多。

　　“大到华为小到(dào)作坊式企(qǐ)业，你会(huì)发现他(tā)们都会去上数据系统。许多人说原来觉得这(zhè)个概念跟自(zì)己(jǐ)很(hěn)比较(jiào)遥远(yuǎn)，后来(lái)尝试真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价格门槛的(de)下降也是一个重要因(yīn)素。“以前的(de)BI（商业智能）定制化项(xiàng)目，动不(bù)动(dòng)几(jǐ)百万上千万这种规模，现在 BI技术发展的(de)都(dōu)很轻盈，价格也很灵(líng)活，几十万规模(mó)甚至(zhì)更低也(yě)很常见。”曾(céng)健称(chēng)。

　　在企业(yè)内(nèi)部(bù)，数据(jù)产品的需求也从(cóng)高层推广(guǎng)到了市场营销、中层乃(nǎi)至一线(xiàn)业务人员，此种形势实际上(shàng)是给数商行业未来(lái)发(fā)展培育出成熟市场基础。

　　市场环境日(rì)渐成(chéng)熟(shú)的同时，政(zhèng)策法(fǎ)规环境(jìng)也在(zài)规范，虽然(rán)数(shù)据安全和隐私保护的压(yā)力激(jī)增会(huì)产(chǎn)生随之而来的成本，但总(zǒng)体利好(hǎo)居多。

　　“《个人信(xìn)息(xī)保护法》、《网(wǎng)安法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施，明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数(shù)据的边(biān)界，进(jìn)一步强化(huà)对征信机构、数(shù)据(jù)提供者、数据使(shǐ)用者的合规(guī)要求，降低各参与方的(de)合规风险和合规成本，能(néng)够很(hěn)大程度上消(xiāo)除市(shì)场(chǎng)对政策的(de)不确定性预期(qī)，增加(jiā)大数(shù)据征信基(jī)础设施投资，更好地应用新(xīn)兴科技推动(dòng)征信业(yè)务创新发展”，企查查(chá)数据(jù)部门(mén)相关负责人分析称(chēng)，“对于(yú)企业信(xìn)用大数据行(xíng)业来说，数据源皆来(lái)自于政府机构的公开信息(xī)，政策法规的实(shí)施并不(bù)会(huì)带来成本的上升，也有(yǒu)利于保(bǎo)护(hù)持证(zhèng)企(qǐ)业的规范(fàn)经营。”

　　数商(shāng)的数据转型考验　　

　　曾(céng)健讲述的(de)另一案例主(zhǔ)角，是(shì)一家主要业(yè)务(wù)是为药企(qǐ)做信息化，诸如以搭建数据中台来实(shí)现数字化转型的软件公(gōng)司，其(qí)在医药信息化(huà)领(lǐng)域已深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

　　近年来(lái)他们发现(xiàn)要把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo)，数(shù)据资源的(de)整合(hé)已成(chéng)为关键，因(yīn)为药企的(de)许多生产决策非常(cháng)需要上下游数据以及(jí)这些数据(jù)之间的关(guān)联性分析。

　　虽然他们在这个领域做了很(hěn)久、手(shǒu)里也掌握了大量的数据，但(dàn)如何做(zuò)真正(zhèng)的(de)大数(shù)据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从(cóng)心。然而(ér)这一块对他们(men)的业(yè)务却越来越重要，因为需要(yào)不(bù)断对手中(zhōng)沉(chén)淀下的数据进行分析，并以此结(jié)果来支(zhī)持本(běn)身(shēn)的软件开发，否则(zé)开(kāi)发出(chū)的产品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

　　于(yú)是(shì)，他(tā)们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的更专(zhuān)业机(jī)构(gòu)购买服务。

　　“这(zhè)个案例的重点是说，即(jí)使是信息化服务提供商，如果(guǒ)希望能进一步(bù)去帮助客户做数字发展或(huò)转型，他们自(zì)己的信息(xī)化(huà)思维首先(xiān)需要(yào)转(zhuǎn)型”，曾(céng)健(jiàn)称(chēng)，“软件公司自(zì)己的业(yè)务方向、自己的软件(jiàn)产品如果不先往(wǎng)数字化转型方(fāng)面走，它(tā)就(jiù)跟不(bù)上市场需求。”

　　事(shì)实上，以革新(xīn)、创新来适应数(shù)据要素化过程中的新(xīn)局面，不仅是对机构、管理层提出(chū)的(de)要求，对数商群体来说(shuō)，更需(xū)具备(bèi)时时能予以(yǐ)响(xiǎng)应的能力。

　　“随着(zhe)用(yòng)户市场(chǎng)的逐渐(jiàn)扩(kuò)大，产品同质化(huà)问题我们不(bù)能回避(bì)，这是多数高速发(fā)展行业中的普遍(biàn)现象(xiàng)。面对(duì)数据同(tóng)质化等各项挑战，数据服(fú)务商更加需(xū)要(yào)注重创新服务模式和(hé)产品(pǐn)形式(shì)，并(bìng)根据不同客户群体和市场需求进行差异化定制(zhì)服务。”企查查数据部门相关负责(zé)人称。

　　因此，成功数(shù)商必备的特(tè)点包(bāo)括：对数据有(yǒu)敏锐的洞(dòng)察力和创(chuàng)造力，能够发现并满足市场(chǎng)需求；有严格的质(zhì)量标准和管理流程，能(néng)够保(bǎo)证数据的可信度(dù)和可靠性；持续的学习(xí)和(hé)更(gèng)新(xīn)能力，能够跟上技术和行业的发(fā)展变化。

　　隐私保护(hù)，最寒冷的短板(bǎn)

　　张亮（化(huà)名）几年(nián)前(qián)曾经是一名“数据买手(shǒu)”，其工作内容是研究(jiū)不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的(de)特征，对标(biāo)本(běn)公司前者客户群体(tǐ)画(huà)像，找到(dào)最(zuì)佳(jiā)匹配数据源，提(tí)出(chū)数(shù)据采(cǎi)购建议。

　　其回(huí)忆，彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手可(kě)得，各种数据公司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(pá)（网站爬数据）”会(huì)不断递上名片(piàn)。对比(bǐ)现(xiàn)在(zài)，前些年那种情形少多了，网络平台(tái)也很(hěn)难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与(yǔ)的，数(shù)量规模(mó)是小(xiǎo)了(le)，但有条件(jiàn)继续(xù)参与的(de)，手法下限却比以前狠了(le)许多(duō)”，张亮(liàng)（化名）称，“狠到什(shén)么程度(dù)？我自己(jǐ)已经对(duì)所谓隐私(sī)保护(hù)、隐私安(ān)全完全(quán)绝望(wàng)。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝(pù)一段(duàn)个人信息泄露经历：孕期在(zài)母婴店(diàn)买东(dōng)西，注(zhù)册了一个APP之(zhī)后，老公便屡屡收到(dào)涉黄信(xìn)息。

　　就在本篇稿件写作之时，笔者也肉(ròu)身精准感受到类(lèi)似的“精准营销”神逻辑：在京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后，很(hěn)快(kuài)收(shōu)到国内某一线酒企给同一(yī)地址“精(jīng)准赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计四两白酒，另有某互联网医院(yuàn)人员致(zhì)电的询(xún)问推销。

　　约(yuē)一个(gè)多月前，在接到某(mǒu)保(bǎo)险(xiǎn)推销电话后，当说出“已经买(mǎi)过”的随机借口，竟招致对方愠(yùn)怒，连(lián)续列(liè)举出几处个人关键(jiàn)信息来证明尚未(wèi)购买。

　　这些现象，此(cǐ)前从未经历，也因此感(gǎn)知到(dào)了张亮（化名）的(de)“绝望(wàng)”。

　　“数据产业能(néng)够从国家(jiā)级别被推起(qǐ)来，那么(me)肯定是希望——特别是在(zài)前(qián)期早(zǎo)期能(néng)带动很(hěn)大一波(bō)相(xiāng)关(guān)产业的蓬勃发展，但政策、资本(běn)假若短期促进作(zuò)用太(tài)明显(xiǎn)，根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱(luàn)象，之前的(de)房地产、互联网(wǎng)行业都(dōu)有过这种阶段。因此不(bù)得不特别(bié)注意。”对于数据产业的火热(rè)，曾健认(rèn)为一定的冷静也(yě)很必(bì)要。

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