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做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思

做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业(做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地产做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思失业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年(nián)龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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