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外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么

外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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