据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xú千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗n)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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