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订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚

订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失(shī)业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚以各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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