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概率(lǜ)分(fēn)布函数右(yòu)连续怎么(me)理(lǐ)解，什么叫分布函数(shù)的右连续

　　分(fēn)布函数右连续说的(de)是(shì)任一点(diǎn)x0，它的(de)F（x0+0）=F（x0）即(jí)是该(gāi)点右(yòu)极限等于该点函数(shù)值(zhí)。

　　因(yīn)为F（x）是一个单调有(yǒu)界非降函数，所(suǒ)以其任一什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型点x0的右极限必然存(cún)在，然后再证右(yòu)极限(xiàn)和(hé)函数值即可。

　　概率分布函数是概(gài)率(lǜ)论的(de)基(jī)本概念之一。

　　在实际问题中，常(cháng)常要研究(jiū)一个(gè)随机(jī)变量(liàng)ξ取值(zhí)小于某一数值(zhí)x的(de)概率，这概(gài)率(lǜ)是x的函数(shù)，称这(zhè)种(zhǒng)函数为随(suí)机变量ξ的(de)分布函数，简称分布(bù)函数(shù)，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分(fēn)布函(hán)数为什么是(shì)右连续(xù)的

　　本质原因并不是规(guī)定了“向右连续”，追溯(sù)根本原因是“分布函(hán)数的定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极(jí)小量(liàng)E是(shì)无法(fǎ)动态定义的，离散概率无法定(dìng)义，连续概率(lǜ)也只好(hǎo)概率密度，所以E×l（l是E的数值跨度）极限为0，所(suǒ)以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这(zhè)就是右连续。

　　概率(lǜ)分布函数是概(gài)率论的基本概念之一。

　　在实际(jì)问题中，常(cháng)常要研究一(yī)个(gè)随机(jī)变量ξ取(qǔ)值小于某一数值x的概率，这概率是(shì)x的函(hán)数，称(chēng)这种函(hán)数为随机变量ξ的分布函数，简(jiǎn)称(chēng)分(fēn)布函数(shù)，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　连续(xù)的性(xìng)质：

　　所有多(duō)项(xiàng)式函数都是连续的。

　　早纤各类初等函(hán)数，如指数函数、对数(shù)函数、平方根函数(shù)与三角函数在它们的(de)定义域上也(yě)是连续(xù)的函数。

　　绝对值函数也是连续的。

　　定义(yì)在非零实数上的倒数函(hán)数f= 1/x是(shì)连(lián)续的。

　　但(dàn)是如果函数(shù)的定义(yì)域扩张到(dào)全体实数，那么无(wú)论函数在零点取任何值，扩张(zhāng)后的函(hán)数都不(bù)是连续的。

　　非连续函(hán)数的一个例子是分段(duàn)定义的函数。

　　例如(rú)定义(yì)f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域内。

　　另(lìng)一个(gè)不连续函(hán)数的租睁(zhēng)橡例子为符号函数。

　　参考资(zī)料来源：百度百科-概(gài)率分布函(hán)数

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