据媒体报道，来嫦娥二号拍到外星人已经证实自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理嫦娥二号拍到外星人已经证实光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(y嫦娥二号拍到外星人已经证实ú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习(xí)和处理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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