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she always后面加动词原形吗，always后面加动词什么形态 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，she always后面加动词原形吗，always后面加动词什么形态不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安she always后面加动词原形吗，always后面加动词什么形态全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。