橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗

燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(sh燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗í)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗

评论

5+2=