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泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(f泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗ú)务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司(sī)

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