自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生民盟的加入民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的条件是什么，民盟的加入条件是什么样的成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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