据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国200克是几两 200克是多少毫升一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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