据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高)成(chéng)机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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