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那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌，那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《I那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌，那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲n Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌，那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌，那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。