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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因

氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因 AI+纺织服装促进行业深度变革!受益上市公司梳理

  消费回暖叠加(jiā)稳增(zēng)长措施持(chí)续发力,纺(fǎng)织服装行(xíng)业客流(liú)回升(shēng)明显。此(cǐ)外,AI应用提速,纺织服装行业(yè)可借助AI参与到设计和营销(xiāo)环节,而且(qiě)实(shí)现(xiàn)难度较低,因此对纺(fǎng)织服装行业能(néng)起到(dào)降本(běn)增效的(de)作用,利好纺织服装行业盈利提(tí)升。

  政(zhèng)策面上,《纺织行业“十四(sì)五”发(fā)展纲(gāng)要》指出(chū),“十(shí)四(sì)五(wǔ)”期(qī)间要继续(xù)推进新(xīn)一代信息技术(shù)与纺织(zhī)工业(yè)的深度融合,以纺(fǎng)织装(zhuāng)备数字化和(hé)信息互联(lián)互通为基础实施纺织行业智能制造重(zhòng)点(diǎn)工程。

  广(guǎng)发证券糜韩杰(jié)4月11日(rì)研(yán)报表示(shì),一方面,AI有望(wàng)赋能纺(fǎng)织服装生产(chǎn)制造领域,头部企业(yè)积极推进数(shù)字化智能化改(gǎi)造,智(zhì)能工厂维形初现(xiàn);另(lìng)一方面,AI有望(wàng)赋能纺(fǎng)织(zhī)服(fú)装设计(jì)零售(shòu)领域,使用AI技术,企业可(kě)以(yǐ)生成更畅销的设计、降低营销成本,提升(shēng)营销质量,助力公司的线上平台和线下(xià)商店(diàn)运营。

  其进(jìn)一步分析,复盘互联网+纺(fǎng)织服装的行情历史,从(cóng)2014年初兴(xīng)起的O2O,期间经历跨(kuà)境电商、电(diàn)商代(dài)运营、新零售,持续(xù)时间长(zhǎng),关注(zhù)度高,且深刻(kè)影响行业发展,行业内(nèi)多数公(gōng)司线上业务收入占(zhàn)比不断(duàn)提升,线(xiàn)上线下同款占比不断提升进而带动毛(máo)利率(lǜ)不断提升(shēng),线(xiàn)上带动(dòng)线(xiàn)下营运效(xiào)率不断提升,考(kǎo)虑到AI+纺(fǎng)织(zhī)服装同样将给行业带(dài)来深度(dù)变革,既(jì)有涉及上游的生产制造,又有(yǒu)涉(shè)及下(xià)游的设(shè)计零售,因此看好(hǎo)AI+纺织(zhī)服装有望(wàng)成为(wèi)行业未来长期的投(tóu)资(zī)主线之一。

  据了解,AI技术(shù)发(fā)展有望(wàng)提升(shēng)纺织(zhī)服装设计(jì)、生(shēng)产制造、质控、物(wù)流、销售等(děng)各环(huán)节(jié)效率。据Research and Market预(yù)测,2024年AI时(shí)尚产业规模有望达到(dào)12.60亿(yì)美元(yuán),2019年(nián)-2024年(nián)CAGR可(kě)达40.76%。

  从(cóng)服装生成流程来(lái)看,人工(gōng)智能(néng)主要(yào)将(jiāng)在商(shāng)品企划、产品(pǐn)设计(jì)、终端零(líng)售端产生影响。方正证券陈佳妮4月7日研(yán)报认为,在GPT进入中国后(hòu),将(jiāng)赋能纺服(fú)产业链中的品(pǐn)牌端与(yǔ)零售端,提升企业的日常经(jīng)营(yíng)效(xiào)率、设计师氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因的产品(pǐn)开(kāi)发(fā)效率、消费者(zhě)的购物体验(yàn)。

  对(duì)于(yú)服(fú)装零氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因售商而(ér)言(yán),AI将更快地将服(fú)饰推向市场、更有(yǒu)效(xiào)地销售以降低成本,并改善客户(hù)体验。AI在服装零售(shòu)商中(zhōng)的应(yīng)用(yòng)还处于早期阶段,但一些(xiē)明确案例已经出现,尤(yóu)其是在线上电商(shāng)平台中,如Shopify、Stitch Fix等。

  此外,陈佳妮(nī)认为,随(suí)着AI技(jì)术的逐步应用落地,将库存(cún)跟踪与趋势(shì)预(yù)测相结合(hé),时(shí)尚品牌不(bù)仅可以利用(yòng)过往数据来分(fēn)析未来(lái)走向,还可以访问即(jí)时(shí)数据,以便及时规划正确的款式和数量。

  上(shàng)市公司方面,糜韩杰考虑(lǜ)到(dào)AI的技术升级迭(dié)代需要(yào)一定(dìng)时间(jiān),短期建(jiàn)议关注两类标的(de),一类是通过AI赋能,能够带来降本增效的纺织服装各子行业龙头,另一类是(shì)参投AI相关公司的纺织服装各子行业龙头(tóu)。信达证券汲(jí)肖飞5月(yuè)15日研报指出(chū),服(fú)装板(bǎn)块方面,重点关注积(jī)极推进(jìn)AI改造(zào)以抓取时尚趋势加(jiā)快打样、加强柔性供应的鞋服公司红蜻(qīng)蜓(tíng)、戎美股份。

  据财联社不完全统(tǒng)计,涉(shè)及AI+纺织服装的A股(gǔ)上市公(gōng)司包括万事利、海澜之家、红豆股份、盛泰集团、南山(shān)智尚、诺(nuò)邦(bāng)科(kē)技、华(huá)纺股(gǔ)份(fèn)等,具体情况如(rú)下(xià):

AI+纺织服装促进行(xíng)业深度变革(gé)!受益上市公(gōng)司梳理

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