据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关name是什么意思 name是姓还是名研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jname是什么意思 name是姓还是名īng)系统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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