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几十块钱的阿富汗玉是真的吗

几十块钱的阿富汗玉是真的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

几十块钱的阿富汗玉是真的吗

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一几十块钱的阿富汗玉是真的吗部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但(dàn)可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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