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蓝宝石的寓意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(蓝宝石的寓意是什么dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、蓝宝石的寓意是什么三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。