据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒn杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强g)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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