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抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年

抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料(liào)正(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年</span>èng)能量

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像,随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着(zhe),一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用,对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出,在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新,多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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