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昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县)次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。